Optical Fiber Sensing Eco System - Avalon Technologies Limited [InnoTrans 2026]

00:00 안녕하세요, Avalon Technologies입니다.

00:02 저희는 홍콩 출신입니다.

00:03 저희는 주로 광섬유 센싱 기술을 다루며, 여기에는 인터로게이터와 센서를 포함한 광섬유 센싱 생태계가 있습니다.

00:15 즉, 저희 센서는 광섬유의 파장 변화를 측정할 수 있습니다.

00:21 이것은 저굴곡 파이버이고, 제가 당겨 보겠습니다.

00:24 그러면 파형이 변하고, 이를 철도 시스템에서 많이 사용하는 스트레인 게이지로도 만들 수 있습니다.

00:32 제가 이것을 누르면,

00:33 스트레인 게이지 판독값이 나오고, 철도에서 동적 추적에 많이 쓰이는 가속도계로도 사용할 수 있습니다.

00:42 철도 외에도 엘리베이터와 에스컬레이터 모니터링도 합니다.

00:46 즉, 엘리베이터와 에스컬레이터의 건강 상태를 모니터링합니다.

00:52 그럼 철도 산업으로 넘어가 보겠습니다.

00:55 현재 홍콩에서 몇 가지 프로젝트를 진행하고 있습니다.

00:59 이것은 제3궤도 시스템의 팬터그래프입니다.

01:03 저희 센서를 팬터그래프에 설치해 팬터그래프의 접촉력을 측정하고, 브러시의 열화를 예측할 수 있습니다.

01:15 또 다른 프로젝트는 궤도에 센서를 설치하는 철도 차량 AI 모니터링 시스템입니다.

01:23 그런 다음 휠 밸런스와 플랜지 높이의 진동을 모니터링합니다.

01:27 그리고 이를 종합해 각 바퀴의 전체 건강 지수를 산출합니다.

01:33 이해를 돕기 위해 이 영상을 보시면 됩니다.

01:37 열차가 지나가면 모든 진동 세부 데이터를 기록합니다.

01:41 그다음 각 바퀴의 진동 데이터를 분할합니다.

01:46 그 데이터를 실제 정비 기록과 실제 여객열차 데이터로 학습한 AI 트랜스포머 모델에 통과시킵니다.

01:54 그렇게 하면 매일 건강 지수를 예측할 수 있습니다.

01:58 보시다시피 파란 선은 저희 센서의 예측 결과입니다.

02:05 그리고 엔지니어는 저희 시스템의 MMI에서 모든 바퀴를 볼 수 있습니다.

02:10 이상입니다. 감사합니다.